Abstract 223: Impact of Differences in Once- vs Twice-Daily Medications Adherence on the Risk of Bleed and Stroke in Non-Valvular Atrial Fibrillation: Analysis of Randomized Trials and Claims Data Sources
Notice bibliographique
Résumé
Background: In non-valvular atrial fibrillation (NVAF) patients, those receiving once-daily (QD) versus twice-daily (BID) non vitamin-K antagonist oral anticoagulants (NOACs) may have better medication adherence. The impact on stroke and bleed risk is not known. Objective: To estimate the impact of adherence differences between QD vs BID therapies on bleed and stroke risks in NVAF patients. Methods: The relation between adherence (proportion of days covered [PDC]) for QD vs BID NOACs and one year bleed risk was modeled using claims data from Truven Health Analytics MarketScan databases (7/2012-10/2015). Next, the relation between adherence and bleeding was calibrated to match that seen in the placebo and NOAC arms of previous randomized controlled trials (RCTs). Finally, we used adherence rates for QD (PDC=0.849) and BID (PDC=0.738) cardiovascular medications from a meta-analysis (Coleman et al.). These rates were used in the calibrated model to estimate bleeds. An analogous method was applied to evaluate the impact of QD vs BID adherence on stroke risk. Results: The relation between PDC and risks of bleed and stroke was modeled using claims data (N=65,022) and calibrated using RCTs. In the calibrated model, compared with BID dosing, QD dosing was associated with 81 fewer strokes (34% reduction) and 14 more bleeds (6% more) per 10,000 patients/year (Figure). Conclusion: Among NVAF patients, better adherence to QD dosing was associated with a significantly lower stroke risk of QD but similar risk of bleed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».