Trajectories of Neighborhood Cohesion in Childhood, and Psychotic and Depressive Symptoms at Age 13 and 18 Years
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Exposure to adverse social environments has been associated with psychotic and depressive symptoms in adolescence in cross-sectional studies, but the longitudinal relation is unclear. This study examined whether longitudinal trajectories of exposure to adverse social environments across childhood are associated with psychotic experiences and depressive symptoms in adolescence. METHOD: Data on participants from the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC) were used to estimate longitudinal trajectories of childhood exposure to neighborhood cohesion (NC), discord (ND), and stress (NS) using latent class growth modeling. Logistic regression was used to examine the association between these trajectories and psychotic experiences and depressive symptoms at 13 and 18 years of age, adjusting for maternal psychopathology, participant sociodemographic and socioeconomic characteristics, and area-level deprivation. RESULTS: A dose-response association was observed between higher NS and the odds of psychotic experiences at 13 years (medium NS, adjusted odds ratio [aOR] 1.25, 95% CI 1.05-1.49; high NS, aOR 1.77, 95% CI 1.30-2.40), whereas high levels of ND predicted psychotic experiences at 18 years (aOR 1.50, 95% CI 1.10-2.07). High levels of NC (aOR 1.43, 95% CI 1.02-1.71) and NS (aOR 1.55, 95% CI 1.07-2.26) were associated with increased odds of high depressive symptoms at 18 years in a dose-response fashion. CONCLUSION: Prolonged and more severe exposure to adverse social environments is associated with greater odds of developing psychotic and depressive symptoms in late adolescence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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