Target Days versus Actual Days of Finished Goods Inventory in Fast Moving Consumer Goods
Notice bibliographique
Résumé
In a bid to maximize corporate profits, many multi-national corporations and even small medium enterprises create many products and place them on shelves at hypermarkets or supermarkets. We can observe an abundance of stock keeping units on shelves as well as observe a variety of such finished goods held by various fast moving consumer goods industries in the home appliance, beverage, canned food, clothes, soft-drinks, cordials and confectionery product ranges, just to name a few. From supplier, manufacturer, distributor, wholesaler and retailer, it appears that there is a constant flow of new products and stock keeping units held for these fast moving consumer goods. We can say that we humans are a rather wasteful species because a large proportion of products become obsolete or slow moving over time and organizations push products into the marketplace to gain competitive advantage and optimize profits. Hence, there is need to address this issue in the field of Supply Chain Management because resources on this planet are limited and we humans live in a very fragile planet. Yet, as population grows, we humans have become used to this over-abundance even though the resources within this planet are becoming more and more scarce. Consumption levels have increased with population growth and with capitalist thinking, virtually anybody can develop businesses that will create products to meet human needs. In the field of Supply Chain Management, managers set polices on when to order and how much to order and the average inventory that results from these inventory replenishment policies become targets. This paper attempts to compare target days of inventory with actual days of inventory held in warehouses for a single organization with many warehouses/ stock keeping units, in an attempt to understand further approaches that can be used to improve inventory waste within supply chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».