Evaluation of Age-Gene Correlation and the Association with Hypertriglyceridemia Using Adiponectin Receptor Single Nucleotide Polymorphism: A Potential Genetic Screening to Lower Risk of Vascular Disease in Young Asian Males
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study was to investigate whether there is an age dependent effect on the association between ADIPPOR1 SNP and hypertriglyceridemia for each gender.Materials and Methods: 116 individuals aged 20 and above who claimed to be healthy were enrolled and grouped into male and female populations. Blood samples were taken to determine hypertriglyceridemia and genomic variants. Sample t-tests were performed for basic comparison. To ascertain the contribution of genetic variants and age to lipid metabolism, a multivariate logistic regression analysis was conducted to identify the correlates for hypertriglyceridemia adjusting for life styles.Results: For males, individuals with hypertriglyceridemia tended to be younger (p-value=0.02), less stressed (0.05), and have a higher proportion of ADIPOR1 minor allele carriers (0.03). However, no significant differences were found in age, stress, diet, and genetic variances in females. In regression analysis, males showed age-gene correlation with 1.5 times higher detection of hypertriglyceridemia risk when both factors were considered. In contrast, females showed no correlation between age-gene. In addition, age was positively associated with hypertriglyceridemia in females while males showed an inverse association.Conclusion: Our findings presented data that suggests age may be a contributing factor to the association between ADIPOR1 and hypertriglyceridemia in males while age showed a significant inverse association with hypertriglyceridemia. Thus, age-gene correlation may be implied during primary practice to encourage lifestyle adjustments by screening for ADIPOR1 SNP minor allele carriers to prevent cerebrovascular disease in males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».