Making DPA Happen: Educators’ Experiences and Contributing Factors
Notice bibliographique
Résumé
This Masters of Teaching research project is a response to the concerning state of the Daily Physical Activity (DPA) policy in Ontario elementary schools. This qualitative study is guided by the following question: what are the personal, professional, and educational factors and experiences that contribute to elementary teachers’ commitment and competence in meeting the DPA policy requirements in their classrooms? A review of the literature explains why the DPA initiative was developed, raises questions about the current success of DPA implementation in the classroom and points to the need for further research that explores the factors that facilitate policy delivery. Semi-structured interviews were conducted with two Ontario educators and analyzed. Overarching themes that emerged included participants’ reliance on segregated DPA time, and their use of online and personal resources to plan their DPA activities. Findings also revealed that participants emphasized the positive psycho-emotional benefits of DPA over its physical benefits for both themselves and their students. Further, personal factors, such as commitment to a fitness lifestyle, were more significant to their competence in meeting the DPA requirement than professional or educational factors. The results of this study suggest that although educational and professional development in the area of Health and Physical Education is an asset, it is not imperative to successful DPA implementation, and that although the Ministry’s implementation suggestions are well grounded in educational research, they may not be as practical or applicable in practice. Furthermore, this study informed my own personal practice as a beginning teacher by inspiring me to continue my fitness journey and allowing it to be reflected in my teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».