Modified 30-second Sit to Stand test predicts falls in a cohort of institutionalized older veterans
Notice bibliographique
Résumé
Physical function performance tests, including sit to stand tests and Timed Up and Go, assess the functional capacity of older adults. Their ability to predict falls warrants further investigation. The objective was to determine if a modified 30-second Sit to Stand test that allowed upper extremity use and Timed Up and Go test predicted falls in institutionalized Veterans. Fifty-three older adult Veterans (mean age = 91 years, 49 men) residing in a long-term care hospital completed modified 30-second Sit to Stand and Timed Up and Go tests. The number of falls over one year was collected. The ability of modified 30-second Sit to Stand or Timed Up and Go to predict if participants had fallen was examined using logistic regression. The ability of these tests to predict the number of falls was examined using negative binomial regression. Both analyses controlled for age, history of falls, cognition, and comorbidities. The modified 30-second Sit to Stand was significantly (p < 0.05) related to if participants fell (odds ratio = 0.75, 95% confidence interval = 0.58, 0.97) and the number of falls (incidence rate ratio = 0.82, 95% confidence interval = 0.68, 0.98); decreased repetitions were associated with increased number of falls. Timed Up and Go was not significantly (p > 0.05) related to if participants fell (odds ratio = 1.03, 95% confidence interval = 0.96, 1.10) or the number of falls (incidence rate ratio = 1.01, 95% confidence interval = 0.98, 1.05). The modified 30-second Sit to Stand that allowed upper extremity use offers an alternative method to screen for fall risk in older adults in long-term care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».