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Enregistrement W2610804563 · doi:10.1016/j.adro.2017.04.008

Use of regional nodal irradiation and its association with survival for women with high-risk, early stage breast cancer: A National Cancer Database analysis

2017· article· en· W2610804563 sur OpenAlexaboutno aff
Amy C. Moreno, Yan Lin, Isabelle Bedrosian, Yu Shen, Michael C. Stauder, Benjamin D. Smith, Thomas A. Buchholz, Gildy V. Babiera, Wendy A. Woodward, Simona F. Shaitelman

Notice bibliographique

RevueAdvances in Radiation Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineStage (stratigraphy)CancerBreast cancerOncologyNODALInternal medicineCancer stageDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The role of regional nodal irradiation (RNI) for patients with breast cancer remains controversial, particularly on the basis of nodal involvement. Using the National Cancer Database, we aimed to validate published data on whether expanding treatment fields from whole-breast irradiation (WBI) to encompass the regional nodes (WBI+RNI) affected overall survival (OS) for patients with node-positive (pN1-3) or high-risk node-negative (pN0) breast cancer treated with breast-conserving surgery and adjuvant chemotherapy. Methods and materials Women diagnosed with invasive breast cancer between 2004 and 2012 who met the selection criteria for the National Cancer Institute of Canada MA.20 trial were identified and stratified by receipt of RNI. Propensity score matching was used to compare 1:1 matched pairs of patients. Five-year OS was estimated using the Kaplan-Meier method. We used multivariate logistic regression to predict receipt of WBI+RNI and a multivariable Cox model to examine associations between patients' demographic, tumor, and treatment characteristics and OS using double robust estimation. Results Of 23,567 patients, 6,920 (29%) received WBI+RNI and 16,647 (71%) WBI. Median follow-up was 56 months. Use of WBI+RNI increased from 25.2% in 2004 to 32.2% in 2012 ( P < .001). Patients receiving WBI+RNI more often had negative hormone-receptor status, ≥5 cm tumors and >1 involved node, and were not privately insured. For all patients, the 5-year OS rates were 90.8% with WBI+RNI versus 92.6% with WBI ( P < .001). In the matched cohort (n = 10,922), the corresponding 5-year OS rates were 92% and 91.9% ( P = .45), respectively. On multivariate analysis, WBI+RNI did not affect OS in the matched cohort (hazard ratio, 1.02; 95% confidence interval, 0.89-1.17, P = .76), regardless of pathologic nodal status. Conclusions In this large retrospective analysis, use of WBI+RNI did not affect 5-year OS rates for women with high-risk, early stage breast cancer undergoing breast-conserving surgery and adjuvant chemotherapy, regardless of nodal status, which confirms the findings of the MA.20 trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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