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Enregistrement W2610810678 · doi:10.25011/cim.v31i4.4816

CORTTICAL AREA 5 IS NECESSARY FOR LONG-LASTING MEMORIES OF OBSTACLES ENCOUNTERED BY WALKKING CATS

2008· article· en· W2610810678 sur OpenAlexvenueaboutno aff
David A. McVea, P KG Pearson

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer visionSensory systemTerrainNeuroscienceObject (grammar)CommunicationPsychologyPhysical medicine and rehabilitationCognitive psychologyArtificial intelligenceMedicineGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vision is used by walking animals to ensure stable foot placements and to avoid obstacles in their path. Visual input is not used directly when walking over normal terrain, however. Instead, walking animals look three or four steps ahead of their current position and use short-term memory to remember pertinent objects for use at the appropriate time. In cluttered terrain, humans may rely on increased visual input, guiding foot movement directly when needed. In quadrupeds, the hindlegs can never beguided by visual input directly, suggesting a specialized memory system mightbe used during walking in cluttered terrain. We have previously reported evidence in support of this hypothesis, showing that cats that have stepped over an object with their forelegs and stopped remember its position for much longer (for up to ten minutes) than if they are stopped prior to stepping over it. In this presentation, I present research that tests the hypothesis that neural signals related to the movement of the forelegs are essential for the generation of this unique visual memory. By placing small lesions in cortical area 5, we disrupted the normal integration of sensory and motor signals in the parietal cortex. Cats with these lesions lost the long-lasting memory of straddled objects, and remembered these objects for no longer than if they had not stepped over them. The results support our hypothesis that a uniquely long-lasting memory system, initiated by neural signals related to foreleg stepping, is responsible for guiding the hindlegs of walking cats over obstacles. Funding from Canadian Institutes of Health Research and Alberta Heritage Foundation for Medical Research gratefully acknowledged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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