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Enregistrement W2610816048 · doi:10.1111/josh.12514

A Review of Implementation Outcome Measures of School‐Based Physical Activity Interventions

2017· review· en· W2610816048 sur OpenAlexaffabout
Sonam Shah, Kenneth R. Allison, Nour Schoueri‐Mychasiw, Beata Pach, Heather Manson, Karen Vu‐Nguyen

Notice bibliographique

RevueJournal of School Health · 2017
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensCanada Research ChairsPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFidelityPsychological interventionImplementation researchReliability (semiconductor)Medical educationConstruct (python library)Construct validityApplied psychologyMeasure (data warehouse)PsychologyMedicineComputer scienceProcess managementPsychometricsNursingEngineeringClinical psychologyData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Measuring the implementation of school-based physical activity (PA) interventions is an important prerequisite in assessing their impact. Prior to conducting a study to assess the implementation of the daily physical activity (DPA) policy in Ontario, Canada, a literature review was conducted to identify existing survey instruments to measure 5 implementation outcomes: adoption, fidelity, implementation cost, reach, and sustainability. METHODS: A search for survey instruments to assess these implementation outcomes at the teacher and school administrator levels was conducted in 7 bibliographic databases, as well as the gray literature. Each survey instrument was coded as assessing 1 of the 5 implementation outcomes if it included at least 1 item measuring the construct. RESULTS: Twenty-three survey instruments were identified. None of the instruments were specifically developed to measure the implementation outcomes. Fidelity was the most common implementation outcome measured, followed by adoption. The least common implementation outcome measured was sustainability. Thirty-five percent of survey instruments assessed were previously tested for validity and 26% were previously tested for reliability. CONCLUSIONS: Based on this review, a gap in available instruments to measure implementation outcomes of school-based PA programs was identified. An adapted theoretical framework, presented here, has potential application in future implementation studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Revue systématiquehigh
grokaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
opusMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquemedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,950
Tête enseignante GPT0,814
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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