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Enregistrement W2610816286 · doi:10.1210/en.2016-1952

Ablation of Hepatic Production of the Acid-Labile Subunit in Bovine-GH Transgenic Mice: Effects on Organ and Skeletal Growth

2017· article· en· W2610816286 sur OpenAlexfundno aff
Zhongbo Liu, Tianzhen Han, Shannon Fishman, James Butler, Tracy Zimmermann, Frédéric Tremblay, Carole E. Harbison, Nidhi Agrawal, John J. Kopchick, Mitchell B. Schaffler, Shoshana Yakar

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesYork UniversityNational Institutes of HealthAlnylam Pharmaceuticals
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineAutocrine signallingBiologyGrowth factorInsulin-like growth factorParacrine signallingHyperinsulinemiaInsulin-like growth factor 1 receptorAnabolismGrowth hormone receptorTransgeneSomatomedinGenetically modified mouseReceptorHormoneInsulinInsulin resistanceGeneGrowth hormoneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growth hormone (GH) and insulinlike growth factor 1 (IGF-1) are anabolic hormones that facilitate somatic and skeletal growth and regulate metabolism via endocrine and autocrine/paracrine mechanisms. We hypothesized that excess tissue production of GH would protect skeletal growth and integrity in states of reduction in serum IGF-1 levels. To test our hypothesis, we used bovine GH (bGH) transgenic mice as a model of GH hypersecretion and ablated the liver-derived acid-labile subunit, which stabilizes IGF-1 complexes with IGF-binding protein-3 and -5 in circulation. We used a genetic approach to create bGH/als gene knockout (ALSKO) mice and small interfering RNA (siRNA) gene-silencing approach to reduce als or igf-1 gene expression. We found that in both models, decreased IGF-1 levels in serum were associated with decreased body and skeletal size of the bGH mice. Excess GH produced more robust bones but compromised mechanical properties in male mice. Excess GH production in tissues did not protect from trabecular bone loss in response to reductions in serum IGF-1 (in bGH/ALSKO or bGH mice treated with siRNAs). Reduced serum IGF-1 levels in the bGH mice did not alleviate the hyperinsulinemia and did not resolve liver or kidney pathologies that resulted from GH hypersecretion. We concluded that reduced serum IGF-1 levels decrease somatic and skeletal growth even in states of excess GH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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