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Enregistrement W2610828065 · doi:10.18806/tesl.v34i1.1254

The Multicultural Cafe: Enhancing Authentic Interaction for Adult English Language Learners Through Service Learning

2017· article· en· W2610828065 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Tracy Jean Riley, Scott Roy Douglas

Notice bibliographique

RevueTESL Canada Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésService-learningMulticulturalismPedagogyFocus groupService (business)SociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While service learning platforms hold great potential for adult learners of English as an additional language (EAL), there has been little research to date related to the impact of these programs on adult newcomers’ linguistic and social development. The Multicultural Café was a food service learning platform for adult EAL learners operated over a 7-month period at a regional college in the British Columbia interior. The café was developed to provide adult immigrant learners of EAL with an opportunity to authentically engage in using English to provide a valued service to the local community. The current study was conducted to explore the impact of the service learning experience from the perspective of the participants. Using a qualitative case study research design, data were gathered from participants (n = 10) through a questionnaire, semistructured interviews, and a focus group. Data were transcribed, coded, and collected into emerging themes. Opportunities for authentic interactions with customers and with other volunteer coworkers emerged as two of the primary outcomes of the service learning experience. Incorporating the service learning opportunity of the Multicultural Café into the participants’ English language learning experiences appeared to enhance their interactions within the college community. Les cadres d’apprentissage par le service communautaire sont très prome eurs pour les apprenants adultes d’anglais langue additionnel (ALA); pourtant, peu de recherche a porté sur l’impact de ces programmes sur le développement linguistique et social des nouveaux arrivants d’âge adulte. Le Café Multiculturel a constitué, pendant une période de 7 mois, un milieu d’apprentissage par le service pour des apprenants adultes d’ALA dans un collège régional de l’intérieur de la Colombie-Britannique. Le café a été développé pour fournir aux immigrants adultes apprenant l’ALA l’occasion de communiquer authentiquement en anglais tout en offrant un service important à la communauté locale. La présente étude a porté sur l’impact de l’expérience d’apprentissage par le service selon la perspective des participants. Employant un plan de recherche qualitative visant une étude de cas, nous avons recueilli des données de participants (n = 10) par le biais d’un questionnaire, d’entrevues semi-structurées et d’un groupe de discussion. Les données ont été transcrites, codées et rassemblées selon des thèmes qui s’y dégageaient. Deux des résultats principaux de l’expérience de l’apprentissage par le service consistaient en les occasions d’interactions authentiques avec les clients et avec les autres collègues bénévoles. L’intégration, dans le parcours pédagogique des apprenants d’anglais, de l’expérience de l’apprentissage par le service au Café Multiculturel semble avoir mis en valeur leurs interactions au sein de la communauté du collège.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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