Bibliometric Assessment of the Global Scientific Production of Nitazoxanide
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Nitazoxanide is a member of a new class of drug, thiazolides, and it was discovered in 1984 with antimicrobial activity effect against anaerobic bacteria, Hepatitis virus, protozoa, and helminths. METHODS: A bibliometric study on four databases (1984-2016) - Medline, Scopus, LILACS, and SciELO - characterizing the global scientific production of nitazoxanide. We determined the quantity, quality (number of citations), and types of studies developed by each country, characterizing them by years, international cooperation, development, place of publication, authors (with its H-index), and groups with higher impact. RESULTS: There were 512 articles in Medline - the higher scientific production is from the USA (19.71%), Switzerland (7.51%), and Mexico (7.27%). There were 1,440 articles in Scopus - from the USA (8.98%), Mexico (2.13%), and India (1.65%). There were 405 articles in LILACS - from Mexico (4.69%), the USA (4.2%), and Peru (2.47%). There were 47 articles in SciELO - from Brazil (34.04%), Venezuela (21.28%), and Colombia (14.89%). The H-index of nitazoxanide is 75 - the USA (26), Egypt (12), and Canada (10) were the countries contributing more with that. CONCLUSIONS: Nitazoxanide research has been highly important. Nevertheless, it is relatively limited when compared with other drugs. Its research has been led by the USA, as revealed in this bibliometric assessment. Although some developing countries, where it is used especially for protozoa and helminths, probably have its influence, and this explains the fact that Mexico and India, among others, are the top countries in the scientific production of this anti-infective agent. This bibliometric study evidenced a relatively low number of publications, however, it has been increased in recent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,159 | 0,189 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».