Adfluvial salmonids have engineering but not fertilization impacts in tributaries of a central Utah reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Migratory fishes can affect tributary ecosystem properties given their potential to introduce nutrients (fertilize) and physically modify habitat (engineer) during spawning. Nonetheless, migrant effects are frequently context-dependent, and it is useful to understand their strength relative to other potential ecosystem drivers. We examined whether tributary ecosystem properties varied in response to migrations of two adfluvial salmonids, taking advantage of differences in migration timing and reproductive strategy between species, as well as hydrogeomorphic differences between a pair of tributaries. For analyses, we used a model comparison approach to evaluate migrant effects relative to other possible drivers. We observed that Bonneville cutthroat trout (Oncorhynchus clarkii utah) engineered benthic chlorophyll a in redds, with reduction (51% ± 16% decrease) generally occurring during migrations. Contrary to expectations, migrant fertilization effects were not pronounced even in the more retentive tributary during migration by species (kokanee, Oncorhynchus nerka) that exhibited high postspawning mortality. Based on multimodel comparisons, isolated migrant effects were not the primary influence on measured ecosystem properties. Our findings underscore the need to consider different biotic and abiotic conditions that can mediate migratory fish effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».