Prognostic value of ADAMTS13 in patients with severe sepsis and septic shock
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: ADAMTS13 level was evaluated as a predictor of mortality in patients with severe sepsis and septic shock, and compared with Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) scores. METHODS: This prospective observational study was conducted in the Medical and Surgical Intensive Care Units of King Khalid University Hospital. Detailed clinical evaluations were performed on 84 patients (56.08±18.18 years of age) with severe sepsis and septic shock. ADAMTS13 levels were determined (three blood samples at 24 hours intervals) and APACHE II scores, hematological profiles, indices of organ hypo-perfusion, renal functions and coagulation profiles were recorded. Primary outcome was 30 days ICU mortality and secondary outcomes were its comparison with APACHE II score, length of ICU stay and use of vasopressor agents. RESULTS: Hypertension (53.6%) and diabetic mellitus (45.2%) were the commonest comorbidities. The median ADAMTS13 levels were 336.65, 339.35 and 313.9, respectively. ROC analysis showed maximum area under the curve for second ADAMTS13 (AUC=0.760) compared with first (AUC=0.660) and third samples (AUC=0.707) and APACHE II scores (AUC=0.662). Patients were divided into low and high ADAMTS13 groups according to the best cut-off point. Mortality was high in the low ADAMTS13 level group [OR=4.5]and was significantly associated with age, DBP, ADAMTS13, APACHE II score, DIC score and platelet count. ADAMTS13 (OR=5.3), APACHE II (OR=4.13) and DIC scores (OR=7.32) were significant risk factors for mortality. CONCLUSIONS: Low ADAMTS13 was associated with increased mortality in patients with severe sepsis and septic shock and was comparable to APACHE II scores for predicting mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».