Chlorination and ozonation reduce microcystin content and tumour promoting activity of complex cyanobacterial extract
Notice bibliographique
Résumé
Despite intensive research and management efforts in the past decades, cyanobacterial blooms and their toxins, such as microcystins (MC), continue to represent a major ecological and health problem in fresh waters throughout the world. Our objective was to compare the efficacy of two commonly used drinking water treatment technologies, chlorination and ozonation, in removing MCs and in reducing tumour promotion-related effects of cyanobacteria, such as inhibition of gap junctional intercellular communication (GJIC) and activation of mitogen activated protein kinases (MAPKs) in a pluripotent rat liver epithelial cell line (WB-F344). This combined chemical and bioassay approach demonstrated that ozone effectively removed all MCs from an extract of globally important bloom-forming cyanobacterium, Microcystis sp. Ozone also significantly reduced the overall tumour promotional potency of the cyanobacterial extract, as indicated by a substantial reduction in the ability of the extract to inhibit GJIC and activate extracellular receptor kinase 1/2 (ERK1/2). Although comparable reduction of total organic carbon was achieved by ozone and chlorine treatment, chlorination was much less effective in removing MCs and reducing the effects on GJIC. Chlorination had a biphasic effect with reduction of extract-induced activation of ERK1/2 at lower doses of chlorine; at high doses of chlorine, however, the by-products of chlorination actually induced the activation of ERK1/2. The extracts induced p38 activation and chlorination was not effective in reversing this effect, while ozone did reverse this effect, but not as much as the activation of ERK1/2. Thus, ozone was effective in reducing the toxicity of cyanobacterial extracts while chlorination was not only lacking efficacy but at high doses further produced by-products that were equally as toxic as the untreated samples. Our study points to advances of ozonation approach and brings evidences supporting the need of effect-based monitoring implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».