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Enregistrement W2610870265

Early nutritional stress and iridescent structural colour production in adult European Starlings, Sturnus vulgaris: does early stress aversely influence plumage colouration?

2017· article· en· W2610870265 sur OpenAlexaboutno aff
Puja Laroia

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSturnusPlumageIridescenceStress (linguistics)BiologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within avian taxa, plumage ornamentation traits have been widely used to study sexual selection, as many of these traits have been shown to honestly reveal individual health and influence mate choice. The majority of previous studies have focused on carotenoid-based pigments. Recently, there has been an increasing shift towards understanding the role of structural colours, which produce green, blue, violet, and iridescent colours from the nanostructural arrangement of feather barbules rather than pigments. Our study explores how early nutritional stress affects iridescent structural colour production in European Starlings, Sturnus vulgaris. We hypothesize that nestlings living in stressful environments will display a reduction in plumage brightness in later adulthood compared to those that have unlimited access to resources, as iridescent colouration appears to be a condition-dependent trait in this and other species. We analyzed the breast, throat, back, and tail feathers of European Starlings that were hand raised at the Advanced Facility for Avian Research (AFAR) at Western University, Ontario. Nestlings in the experimental group were raised on a restricted diet for the first 18 days, followed by random access to food for 18-100 days, while control birds had access to ad libitum throughout the study. After 100 days, a few feathers from each body region were collected and analyzed using reflectance spectrometry to determine whether there is a significant association between plumage colouration and nutritional condition. If our data reveal an association between early nutritional stress and adult plumage colouration, our results will support the condition-dependence of structural colours as well as the long-lasting consequences of early nutritional stress. Moreover, with continued habitat destruction and climate change, researchers need to understand how animals will respond to an increasing frequency of stressful events. Structural colours may become important non-invasive bioindicators of environmental stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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