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Enregistrement W2610889635 · doi:10.1200/jco.2016.71.7017

Guideline for the Management of Fever and Neutropenia in Children With Cancer and Hematopoietic Stem-Cell Transplantation Recipients: 2017 Update

2017· review· en· W2610889635 sur OpenAlexaff
Thomas Lehrnbecher, Paula D. Robinson, Brian T. Fisher, Sarah Alexander, Roland A. Ammann, Melissa Beauchemin, Fabianne Carlesse, Andreas H. Groll, Gabrielle M. Haeusler, Marı́a Elena Santolaya, William J. Steinbach, Elio Castagnola, Bonnie L. Davis, L. Lee Dupuis, Aditya H. Gaur, Wim J. E. Tissing, Theo Zaoutis, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchGilead SciencesPfizer
Mots-clésMedicineGuidelineTransplantationIntensive care medicineFebrile neutropeniaHematopoietic stem cell transplantationNeutropeniaCancerInternal medicineOncologyPathologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To update a clinical practice guideline (CPG) for the empirical management of fever and neutropenia (FN) in children with cancer and hematopoietic stem-cell transplantation recipients. Methods The International Pediatric Fever and Neutropenia Guideline Panel is a multidisciplinary and multinational group of experts in pediatric oncology and infectious diseases that includes a patient advocate. For questions of risk stratification and evaluation, we updated systematic reviews of observational studies. For questions of therapy, we conducted a systematic review of randomized trials of any intervention applied for the empirical management of pediatric FN. The Grading of Recommendation Assessment, Development and Evaluation approach was used to make strong or weak recommendations and to classify levels of evidence as high, moderate, low, or very low. Results Recommendations related to initial presentation, ongoing management, and empirical antifungal therapy of pediatric FN were reviewed; the most substantial changes were related to empirical antifungal therapy. Key differences from our 2012 FN CPG included the listing of a fourth-generation cephalosporin for empirical therapy in high-risk FN, refinement of risk stratification to define patients with high-risk invasive fungal disease (IFD), changes in recommended biomarkers and radiologic investigations for the evaluation of IFD in prolonged FN, and a weak recommendation to withhold empirical antifungal therapy in IFD low-risk patients with prolonged FN. Conclusion Changes to the updated FN CPG recommendations will likely influence the care of pediatric patients with cancer and those undergoing hematopoietic stem-cell transplantation. Future work should focus on closing research gaps and on identifying ways to facilitate implementation and adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations454
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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