A Cross Comparative Study to Examine Beliefs and Attitudes regarding Food and Eating between Food and Nutrition and Social Work Students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Little is known regarding attitudes and beliefs toward eating disorders by students interested in working with this population. This study aims to understand similarities and differences between food and nutrition and social work students regarding their attitudes and beliefs toward food and eating, and how these findings may inform curriculum development prior to graduation as well as practice in the field.Methods and Findings: Using a mixed-method approach, 14 social work (SW) and26 food and nutrition (FN) students completed the Eating Disorders Attitudes Questionnaire (EAT-26) and participated in focus groups. After viewing 33 photographs of 11 different foods displayed as small, normal, and large portions according to Canada’s Food Guide, students categorized portions followed by their rationale. Different symptoms of disordered eating emerged; choices by FN students were informed by clinical knowledge and internal tension, whereas choices by SW students were based on external influences including industry, family, and cultural expectations. Language was noticeably different; FN students used clinical language creating distance between themselves and the photos, versus SW students who spoke from a personal and affective standpoint.Conclusions: Understanding attitudes and beliefs concerning food and eating by students planning to work with eating disorder clients raises questions of possible professional competencies and curriculum development prior to entering this practice area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».