Cross-cultural translation of the Western Ontario Cuff Index in Chinese and its validation in patients with rotator cuff disorders
Notice bibliographique
Résumé
The Western Ontario Rotator Cuff Index (WORC) is a scale designed to evaluate the impact of rotator cuff (RC) disorders on patients’ general quality of life. Our study aims to adapt the WORC for Chinese patients and to assess its reliability, validity, and responsiveness in Chinese patients with RC disorders. First, we developed the Chinese version of the WORC (C-WORC) in a five-step procedure of translation and cross-cultural adaptation. Next, the recruiting patients finished all three rounds of scales of the C-WORC, the Medical Outcomes Study Short-Form 36 (SF-36), and the Oxford Shoulder score (OSS). Then we calculated Cronbach’s alpha, the intra-class correlation coefficient (ICC), Pearson’s or Spearman’s correlation coefficient (r or r s), the effect size (ES), and the standardized response mean (SRM) to evaluate the reliability, validity and responsiveness of the C-WORC, respectively. Overall, 124 patients with RC disorders successfully completed the first two rounds of the scales, and 108 patients completed the last round of the scales. Good or excellent internal consistency (Cronbach’s alpha = 0.872–0.954) was found in the overall scale and subscales of C-WORC, as well as good or excellent test-retest reliability (ICC = 0.828–0.961). Moderate or good correlations (r/r s = 0.472–0.787) were obtained between the physical subscales of the C-WORC and the OSS and the physical subscales of SF-36; the results were also obtained for the emotions subscale of the C-WORC and the mental subscales of SF-36 (r/r s = 0.520–0.713), which, adequately illustrated that good validity was included in the C-WORC. In addition, good responsiveness was also observed in the overall scale and subscales of the C-WORC (ES = 1.57–2.27, SRM = 1.52–2.28). The C-WORC scale is reliable, valid and responsible for the evaluation of Chinese-speaking patients with RC disorders and would be an effective instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».