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Enregistrement W2610922659 · doi:10.14740/cr538w

Transient Left Bundle Branch Block due to Severe Hyperkalemia

2017· article· en· W2610922659 sur OpenAlexvenueno aff
Kishore Kumar, Madhavi Biyyam, Amandeep Singh, Bharat Bajantri, Hassan Tariq, Suresh Kumar Nayudu, Sridhar Chilimuri

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePotassium and Related Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHyperkalemiaLeft bundle branch blockCardiologyInternal medicineBundle branch blockTransient (computer programming)Block (permutation group theory)BundleElectrocardiographyHeart failureMathematicsGeometryComputer scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperkalemia is a potentially life-threatening electrolyte imbalance that can lead to sudden death from cardiac arrhythmias and asystole. We present a case of transient left bundle branch block pattern on an electrocardiogram (ECG) secondary to hyperkalemia in a patient with history of end-stage renal disease. A 52-year-old man presented to the emergency room (ER) with chief complaints of weakness and lethargy after missing his regularly scheduled session of hemodialysis. A 12-lead ECG in the ER showed sinus tachycardia at 118 beats/min, wide QRS complexes, peaked T waves and left bundle branch block-like pattern. The initial basic metabolic panel revealed a serum potassium level of 8.8 mEq/L. Subsequently, the patient underwent emergent hemodialysis. Serum chemistry after hemodialysis showed improvement in serum potassium to 4.3 mEq/L. Repeat ECG performed after correcting potassium showed dissolution of left bundle branch block finding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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