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Enregistrement W2610926465 · doi:10.1071/bt16179

Causes and consequences of variation in snow incidence on the high mountains of Tasmania, 1983–2013

2017· article· en· W2610926465 sur OpenAlexaff
JB Kirkpatrick, M. Núñez, K Bridle, Jared Parry, Neil Gibson

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Botany · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowPhysical geographyShrubSnow lineAlpine climateTransectVegetation (pathology)SnowmeltQuadratAlpine plantElevation (ballistics)GlacierClimate changeGeographyEcologySnow coverBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alpine plant species are considered to have a precarious near future in a warming world, especially where endemic on mountains without a nival zone. We investigated how and why snow patch vegetation and snow incidence varied over recent decades in Tasmania, Australia. Landsat images between 1983 and 2013 were used to calculate the proportion of clear days with snow visible on Mt Field. We compared average annual snow incidence on 74 Tasmanian alpine mountains for 1983–1996 with that for 1997–2013 using the small subset of Landsat runs in which most of Tasmania was clear of cloud. We related the temporal data from Mt Field to Tasmanian climatic data and climate indices to determine the predictors of change. We recorded plant species and life form cover from quadrats in transects through a snow patch on Mt Field in 1983, 2001 and 2014, and mapped decadal scale changes in boundaries and shrub cover at five other snow patches across the extent of the Tasmanian alpine areas from aerial photographs. The incidence of snow fluctuated between 1983 and 2013 at Mt Field with no overall trend. Snow incidence was less on lower elevation alpine mountains in the period 1997–2013 than in the period 1983–1996, but showed a weak opposite trend on mountains higher than 1350 m. The contrast in trends may be a consequence of the effect on lapse rates of stronger frontal winds associated with a steepening of latitudinal pressure gradients. At Mt Field, bare ground decreased, cover of cushion plants and tall shrubs increased and obligate snow patch species were persistent. The trends we observed in both vegetation and snow incidence differ markedly from those observed on mainland Australia. The increase in shrub cover and decrease in bare ground on Mt Field were unexpected, given the constancy in incidence of snow. These results may relate to ongoing recovery from a fire in the 1960s, as the shrub species that have increased are fire-sensitive, obligate seeders and there has been no indication of warming since 1983 in the climatic record for western Tasmania. There is a possibility that some Tasmanian alpine areas might act as long-term refugia from general warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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