Photobleaching of chromophoric dissolved organic matter (CDOM) in the Yangtze River estuary: kinetics and effects of temperature, pH, and salinity
Notice bibliographique
Résumé
The kinetics and temperature-, pH- and salinity-dependences of photobleaching of chromophoric dissolved organic matter (CDOM) in the Yangtze River estuary (YRE) were evaluated using laboratory solar-simulated irradiation and compared to those of Suwannee River humic substances (SRHSs). Nearly all CDOM in water at the head of the estuary (headwater herein) was photobleachable in both summer and winter, while significant fractions of CDOM (13-29%) were resistant to photobleaching in saltier waters. The photobleaching rate constant in the headwater was 25% higher in summer than that in winter. The absorbed photon-based photobleaching efficiency (PE) increased with temperature following the linear Arrhenius equation. For a 20 °C increase in temperature, PE increased by ∼45% in the headwater and by 70-81% in the saltier waters. PE for YRE samples exhibited minima at pH from 6 to 7 and increased with both lower and higher pH values, contrasting the consistent increase in PE with pH shown by SRHSs. No consistent effect of salinity on PE was observed for both SRHSs and YRE samples. Photobleaching increased the spectral slope coefficient between 275 nm and 295 nm in summer, consistent with the behavior of SRHSs, but decreased it in winter, implying a difference in the molecular composition of chromophores between the two seasons. Temperature, salinity, and pH modified the photoalteration of the spectral shape but their effects varied spatially and seasonally. This study demonstrates that CDOM quality, temperature, and pH should be incorporated into models involving quantification of photobleaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».