Atmospheric Moisture Estimation Using GPS on a Moving Platform
Notice bibliographique
Résumé
GPS signals experience range delays as they propagate through the neutral atmosphere. These range errors are dependent on pressure, temperature and humidity along the signal path. By removing all other sources of ranging error, the effects due to atmospheric moisture may be isolated and estimates of zenith wet delay (ZWD) derived from GPS observations. Typical methods for ZWD estimation are based on postmission software operating in near real-time (e.g. Bernese, GAMIT). The real-time availability of precise GPS satellite orbit and clock products has enabled the development of a novel positioning methodology, however, known as precise point positioning (PPP). Based on the processing of undifferenced pseudorange and carrier phase observations from a single GPS receiver, PPP provides a new way to perform real-time ZWD estimation. A real-time PPP software product, P3®, has been developed by researchers at the University of Calgary. Recent advances in this PPP approach allow simultaneous estimation of position and ZWD in kinematic mode. In this paper, several tests are conducted to evaluate the feasibility of employing real-time PPP techniques for ZWD estimation in kinematic mode. Initial experiments are conducted using a static receiver, with known coordinates, to evaluate the limitations in kinematic processing. Further tests are conducted for ZWD estimation using a vehicle. Results for both the static and vehicle tests are compared against local truth data obtained from a water vapor radiometer. ZWD accuracies are at the 1-2 cm level. Data from an airborne platform is also processed for ZWD estimation using PPP under high-dynamic conditions. The feasibility of vertical moisture profiling is evaluated, where successive estimates of ZWD are differenced during the ascent phase of flight such that the amount of atmospheric moisture in discrete vertical layers is computed directly. Truth data are derived from highresolution regional numerical weather predictions provided by Environment Canada. ZWD accuracies are at the cm level for the airborne tests, and relative vertical profile accuracies are at the 20-30% level for the lower altitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».