Individual Correspondence of Amyloid-β and Intrinsic Connectivity in the Posterior Default Mode Network Across Stages of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
In Alzheimer's disease (AD), amyloid-β (Aβ) pathology and intrinsic functional connectivity (iFC) interact. Across stages of AD, we expected individual spatial correspondence of Aβ and iFC to reveal both Aβ accumulation and its detrimental effects on iFC. We used resting-state functional magnetic imaging and Aβ imaging in a cross-sectional sample of 90 subjects across stages of AD and healthy older adults. Global and local correspondence of Aβ and iFC were assessed within the posterior default mode network (pDMN) by within-subject voxel-wise correlations. Beginning at preclinical stages, global Aβ-iFC correspondence was positive for the whole pDMN, showing that Aβ accumulates in areas of high connectivity, and reached a plateau at prodromal stages. Starting at preclinical stages, local correspondence was negative in network centers, indicating that Aβ reduces connectivity of the pDMN as a function of local plaque concentration, and peaked at prodromal stages. Positive global correspondence suggests that Aβ accumulation progresses along iFC, with this effect starting in preclinical stages, and being constant along clinical periods. Negative local correspondence suggests detrimental effects of Aβ on iFC in network centers, starting at preclinical stages, and peaking when first symptoms appear. Data reveal a complex trajectory of Aβ and iFC correspondence, affecting both Aβ accumulation and iFC impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».