Financial analyses of potential biojet fuel production technologies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bio‐based jet fuels are projected by the International Civil Aviation Organization (ICAO) to play a major role in meeting greenhouse gas emissions reduction targets. Recent literature has identified promising pathways for biojet fuel production, including several pathways approved by the ASTM International. Despite the importance of this topic, only a few studies have examined the financial metrics of biojet production, and different assumptions make it difficult to compare results. This paper evaluates and compares the financial viability of six key biojet fuel production pathways using appropriate biomass feedstocks. The pathways were analyzed from a technical and financial perspective, utilizing a common discounted cash flow approach and Monte Carlo analysis, considering internal (e.g. scale‐up to commercial scale) and external (e.g. oil price) uncertainties. The hydroprocessed esters and fatty acids technology with oil feedstock had the most promising financial results, with an internal rate of return of over 26% and a 70% probability of exceeding the minimum attractive rate of return (MARR = 15%) even under the most pessimistic scenario. The next most attractive pathway was catalytic hydrothermolysis, which had favorable financial performance, but only under a scenario that assumed an oil price range of $93 to $140 per barrel. Pyrolysis and gasification with Fischer‐Tropsch synthesis presented high financial risk under an oil price range of $50 to $93 per barrel and low technical development scenarios, whereas the alcohol‐to‐jet and direct‐fermentation‐to‐jet technologies were found to be unlikely to achieve the MARR for any of the scenarios. © 2017 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle