Skeletal Lead Burden of the British Royal Navy in Colonial Antigua
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lead (Pb) has been known to be a cause of human poisoning since ancient times, but despite this, it was a widely used metal in the European colonial period. In this study, the relationship between Pb exposure and the demographic variables ancestry and age was explored by comparing the bone Pb levels of individuals that were of either African or European ancestry, excavated from a British Royal Navy hospital cemetery (1793–1822 CE) at English Harbour in Antigua, West Indies. More direct comparisons of Pb levels between the two ancestral groups were possible in this study because of the unsegregated nature of this cemetery. Inductively coupled plasma mass spectrometry was used to determine bulk Pb levels in cortical bone samples from the fibular diaphyses of 23 male individuals. No significant difference was found between the distributions of the Pb levels of the ancestral groups ( p = 0.94). Further, no positive correlations or significant differences were found in relation to the individuals' ages and their Pb levels ( p = 0.24). Levels of Ba, Ca and rare earth elements support a largely biogenic origin of lead. This is bolstered by Pb deposition patterns, generated by synchrotron X‐ray fluorescence imaging for another study. The data suggest that naval personnel, regardless of ancestry at English Harbour, had very similar experiences with regard to Pb exposure. Their exposure to the toxic metal was likely not consistent over time as steady exposure would have resulted in accumulation of Pb with age. This study contributes to addressing historical questions regarding the prevalence of Pb poisoning within the British Royal Navy during the colonial period. © 2017 The Authors International Journal of Osteoarchaeology Published by John Wiley & Sons Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».