To Evaluate the Performance of Bread Wheat Genotypes as Affected by Seed Priming Duration
Notice bibliographique
Résumé
Seed priming has been found effective to affect seed dormancy and improve germination. During this experiment two wheat genotypes (TD-1 and Kiran-95) were evaluated against treatments based on 05 seed priming durations (P1=0 hr (control), P2=6 hrs, P3=9 hrs, P4=12 hrs and P5=18 hrs) in four replicated RCBD at Agronomy experimental fields, ARI Tandojam. The traits related to crop growth and yield regardless of genotypes were significantly affected by the seed priming durations; while treatment interaction was non-significant (P>0.05). TD-1 wheat genotype proved to be superior in grain yield and associated as well as in harvest index with maximum germination (69.05/m2), grain yield 4300.10 kg/ha and 50.99% harvest index as compared to genotype Kiran-95 with66.82/m2germination, grain yield 3784.20 kg/ha and 41.16% harvest index. Seed priming impact showed that 12 hrs seed priming was more effective than other durations with 76.933/m2 seed germination, 4654.40 kg/ha grain yield and 50.37% harvest index; while 18 hrs seed priming resulted in 69.82 m-2 seed germination, 4278.40 kg/ha grain yield and 46.08% harvest index. The crop sown under 9 or 6 hrs seed priming produced lower values for all the traits; while the control remained the least. It was concluded that seed priming practice has proved to be highly beneficial for all the traits studied including grain yield, and the seed soaked for 12 hrs showed better results with higher grain yield of 4654 kg ha-1 and 50.37% harvest index as compared to rest of seed priming durations and control; while increasing seed priming duration up to 18 hrs affected the crop traits adversely. In varieties, the dwarf variety TD-1 showed r higher grain yield of 4300.10 kg ha-1 than Kiran-95 (3705.30 kg ha-1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».