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Enregistrement W2611012165 · doi:10.1016/j.celrep.2017.04.020

Large-Scale Analysis of Loss of Imprinting in Human Pluripotent Stem Cells

2017· article· en· W2611012165 sur OpenAlexfundno aff
Shiran Bar, Maya Schachter, Talia Eldar‐Geva, Nissim Benvenisty

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Syndromes and Imprinting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationRosetrees Trust
Mots-clésInduced pluripotent stem cellImprinting (psychology)Genomic imprintingBiologyGermlineEmbryonic stem cellDNA methylationSomatic cellGeneticsEpigeneticsStem cellGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The parent-specific monoallelic expression of imprinted genes is controlled by DNA methylation marks that are established differentially in the germline. Perturbation of these marks leads to loss of imprinting (LOI), which is associated with developmental disorders and malignancy and may also obstruct applications of human pluripotent stem cells (hPSCs). Previous studies of LOI in hPSCs were performed on relatively small numbers of cell lines, often leading to conflicting conclusions regarding imprinting stability. Here, we chart the landscape of LOI in hPSCs by applying a large-scale analysis of allele-specific RNA-seq data from more than 270 hPSC samples. We show that reprogrammed hPSCs acquire higher levels of LOI compared with embryonic stem cells and that LOI can pre-exist in their somatic cells of origin. Furthermore, different imprinted genes vary with respect to LOI incidence, surprisingly revealing that those controlled paternally are more prone to disruption. Our findings emphasize the importance of inspecting the imprinting status of hPSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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