What Collaborative Habits Can Empower Individuals for the Changing 21st Century of Work?
Notice bibliographique
Résumé
COLLABORATIVE \nHABITS FOR 21 \nST \nCENTURY \nWORK \n- \n2015 \niii \nThis research study set out to determine how individuals, particularly those working in freelance situations, expected to form a significant component of the workforce in the near term, could be empowered with collaborative habits for a changing nature of work in the 21st century whereby innovation outcomes are considered to be of ever-increasing priority. An extensive literature review was conducted to identify contemporary principles regarding the drivers of successful collaboration for individuals and in small team settings. It sought to unearth human behavioural factors of collaboration as opposed to factors of process, or technology or space. A literature review illuminated key aspects in terms of individual mindsets and behaviours for collaboration which served to produce stimulus statements and prototypical habits. These stimulus statements and prototypes were then explored in semi-structured interviews with participants who met a critera on of being experienced professionals who work frequently in collaborative environments with desired innovation outcomes. \nThese professionals served as co-creators of the final proposed collaborative habits that represent the final outcome of this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».