Projections of future forest age class structure under the influence of fire and harvesting: implications for forest management in the boreal forest of eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
In northeastern Canadian boreal forests, a coarse-filter approach was adopted to provide sustainable ecosystem services in order to maintain a balance between biodiversity, ecosystem function and timber production. An old forest (>100 years) maintenance target was established considering the range of historical variability in the proportion of this forest stage. However, the estimation of the harvesting rate that maintains the target level in old forests did not consider explicitly the impact of current and future, i.e. possibly higher, fire frequency. In this context, we compared historical, current, and future age structures according to recorded or projected fire activity and the current level of harvesting in western Quebec's boreal forest. Results show that under the current rates of harvesting and fire, the proportion of old forests could reach a minimum level rarely seen in the natural landscape in the past. The situation could become even more critical with the projected increase in fire activity under climate change. Numerous forest and fire management solutions exist, such as increasing rotation length, implementing a diversified silviculture, using a fire-smart approach or reaching a better balance between intensive management and conservation. We advocate their rapid implementation to reverse the projected decrease in the proportion of old forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».