Utilization Criteria for Prehospital Ultrasound in a Canadian Critical Care Helicopter Emergency Medical Service: Determining Who Might Benefit
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Prehospital ultrasound (PHUS) assessments by physicians and non-physicians are performed on medical and trauma patients with increasing frequency. Prehospital ultrasound has been shown to be of benefit by supporting interventions. Problem Which patients may benefit from PHUS has not been clearly identified. METHODS: A multi-variable logistic regression analysis was performed on a previously created retrospective dataset of five years of physician- and non-physician-performed ultrasound scans in a Canadian critical care Helicopter Emergency Medical Service (HEMS). For separate medical and trauma patient groups, the a-priori outcome assessed was patient characteristics associated with the outcome variable of "PHUS-supported intervention." RESULTS: Both models were assessed (Likelihood Ratio, Score, and Wald) as a good fit. For medical patients, the characteristics of heart rate (HR) and shock index (SI) were found to be most significant for an intervention being supported by PHUS. An extremely low HR was found to be the most significant (OR=15.86 [95% confidence interval (CI), 1.46-171.73]; P=.02). The higher the SI, the more likely that an intervention was supported by PHUS (SI 0.9 to<1.3: OR=9.15 [95% CI, 1.36-61.69]; P=.02; and SI 1.3+: OR=8.37 [95% CI, 0.69-101.66]; P=.09). For trauma patients, the characteristics of Prehospital Index (PHI) and SI were found to be most significant for PHUS support. The greatest effect was PHI, where increasing ORs were seen with increasing PHI (PHI 14-19: OR=13.36 [95% CI, 1.92-92.81]; P=.008; and PHI 20-24: OR=53.10 [95% CI, 4.83-583.86]; P=.001). Shock index was found to be similar, though, with lower impact and significance (SI 0.9 to<1.3: OR=9.11 [95% CI, 1.31-63.32]; P=.025; and SI 1.3+: OR=35.75 [95% CI, 2.51-509.81]; P=.008). CONCLUSIONS: In a critical care HEMS, markers of higher patient acuity in both medical and trauma patients were associated with occurrences when an intervention was supported by PHUS. Prospective study with in-hospital follow-up is required to confirm these hypothesis-generating results. O'Dochartaigh D , Douma M , Alexiu C , Ryan S , MacKenzie M . Utilization criteria for prehospital ultrasound in a Canadian critical care Helicopter Emergency Medical Service: determining who might benefit. Prehosp Disaster Med. 2017;32(5):536-540.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».