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Enregistrement W2611050792 · doi:10.14288/1.0345634

Innovation in hybrid mass timber high-rise construction : a case study of UBC’s Brock Commons project

2017· article· en· W2611050792 sur OpenAlexaboutno aff
Azadeh Fallahi

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture and Computational Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommonsArchitectural engineeringBusinessEngineeringPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the advocacy for sustainable construction on the rise, use of timber as the main building material is being championed in large-scale construction projects. While the advancement of engineered timber products is addressing some issues that previously limited the use of wood in high-rise construction, there are still challenges such as fire and weather safety, code compliance and negative public perceptions. One main gap in the available resources is the lack of a comprehensive and detailed case study of a high-rise project with wood as the main construction material to capture constraints and innovations necessary in creating success, which has formed the direction of this research. This thesis is focused on documenting a case study of the Brock Commons project, an 18 storey, hybrid timber-concrete residential high-rise located at the University of British Columbia, Vancouver campus, which is the tallest hybrid timber building in the world. The overall research objective was to identify and document the delivery of this innovative project, with a specific emphasis on the innovations necessary to make timber high-rise construction successful and the use of VDC tools in the design and pre-construction process. The case study documents the project context, the design process, the business and industry drivers, and the motivation for construction. Moreover, it investigates the motivations for all stakeholders, identifies the challenges and constraints, and captures the innovative solutions that were utilized to ensure project success. The case study also documents the innovative use of VDC to support prefabrication and overall project coordination. Specifically, it investigates the role of the VDC integrators in the project, the paths of communications with the different project team members, and the inputs and outputs of each phase of design and construction. This research identified lessons learned that can be applied to other construction projects where timber is the main structural component and a heavy use of VDC and pre-fabrication is required. Use of timber and innovative methods in construction have been consistently rising in the past decade, and this research aims to provide a starting point for future efforts in mass timber high-rise construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,008
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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