Targeted deletion of discoidin domain receptor 1 (Ddr1) decreases atherosclerosis, reduces inflammation and accelerates matrix accumulation in LDL receptor deficient mices
Notice bibliographique
Résumé
Background: Collagens are abundant within the atherosclerotic plaque where they contribute to lesion volume, mechanical stability, and influence cellular behaviour. The discoidin domain receptor 1 (DDR1), a receptor tyrosine kinase that binds multiple collagen subtypes, has been observed in atheromata of non-human primates, but its function during atherogenesis is unclear. Methods: To examine the role of DDR1 during atherosclerotic plaque development, we generated Ddr1+/+;Ldlr-/- and Ddr1-/-;Ldlr-/- mice and fed them an atherogenic diet for 12 or 24 weeks. Results: Targeted deletion of Ddr1 resulted in a 50-60% reduction in atherosclerotic lesion area in the descending aorta at both 12 and 24 weeks. Atherosclerotic plaques from Ddr1-/-;Ldlr-/- mice demonstrated a 49% decrease in the area occupied by macrophages at 12 weeks, however, plaque SMC content was unchanged. We also observed accelerated deposition of fibrillar collagen and elastin in Ddr1-/-;Ldlr-/- plaques with a 36% and 45% increase at 12 weeks, respectively. Ddr1-/-;Ldlr-/- mice also demonstrated an early reduction in situ gelatinolytic activity in lesions and gelatin zymography revealed reduced MMP-2 activity at 12 weeks. Finally, mRNA expression analysis of laser microdissected plaques demonstrated enhanced expression of type I collagen and elastin, and reduced collagenase expression at 12 weeks. Moreover, mRNA expression of both MCP-1 and VCAM-1 was reduced in Ddr1-/-;Ldlr-/- plaques suggesting a novel role for DDR1 in the regulation of vascular inflammation. Conclusion: Our data support a role for DDR1 as a positive regulator of atherosclerosis; capable of influencing both inflammation and matrix turnover early in plaque development, and when inhibited can result in a persistent reduction in atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».