Socioeconomic status and hippocampal volume in children and young adults
Notice bibliographique
Résumé
An individual's socioeconomic status (SES) is often viewed as a proxy for a host of environmental influences. SES disparities have been linked to variance in brain structures particularly the hippocampus, a neural substrate of learning and memory. However, it is unclear whether the association between SES and hippocampal volume is similar in children and adults. We investigated the relationship between hippocampal volume and SES in a group of children (n = 31, age 8-12 years) and a group of young adults (n = 32, age 18-25 years). SES was assessed with four indicators that loaded on a single factor, therefore a composite SES scores was used in the main analyses. Hippocampal volume was measured using manual demarcation on high resolution structural images. SES was associated with hippocampal volume in the children, but not in adults, suggesting that in childhood, but not adulthood, SES-related environmental factors influence hippocampal volume. In addition, hippocampal volume, but not SES, was associated with scores on a memory task, suggesting that net effects of postnatal environmental factors, captured by SES, are more distal determinants of memory performance than hippocampal volume. Longitudinal investigation of the association between SES, hippocampal volume and cognitive functioning may further our understanding of the putative neural mechanisms underlying SES-related environmental effects on cognitive development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».