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Enregistrement W2611063019 · doi:10.2174/2352094906666160511163919

On the Capability of In-Situ Exposure in Scanning and Auger Electron Spectroscopy for Investigating Corrosion Property of Engineering Alloys

2016· article· en· W2611063019 sur OpenAlexaff
Aezeden Mohamed

Notice bibliographique

RevueInnovations in Corrosion and Materials Science (Formerly Recent Patents on Corrosion Science) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuger electron spectroscopyScanning electron microscopeMaterials scienceCorrosionPitting corrosionOxideMetallurgyAlloyPolarization (electrochemistry)Hydrochloric acidComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Potentiodynamic polarization experiments were performed on Alloys IN601 and C22 to evaluate their susceptibility to localized corrosion in hydrochloric acid (HCl) at pH2. The tested specimens were evaluated by auger electron spectroscopy (AES) and scanning microscopy (SEM). Nickel chromium alloys consist of surface oxide layers and corrosion products with metallic materials beneath. Methods: Electrochemical techniques are used to examine the pitting tendencies of specimens of IN601 and C22 immersed in a concentrated hydrochloric acid solution (pH2). Techniques include potentiodynamic anodic polarization to determine the active-passive characteristics of alloys and scanning, X-ray, and Auger electron spectroscopy to characterize specimen surfaces in terms of pitting morphologies and for surface analysis of oxide layers. Results: This paper examines the effect of HCl solution on the pitting behaviour of these alloys. Results show that IN601 alloy was characterized by more pitting than C22. Conclusion: There are deeper oxide layers and corrosion products formed on sample surfaces of alloys C22 than in IN601. Furthermore, C22 exhibits a smaller hysteresis loop than IN601, thereby indicating that it has no pitting corrosion in concentrated HCl than IN601. Keywords: Analysis, corrosion, C22, IN601, morphology, oxide layer, pits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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