Minority carrier diffusion lengths and mobilities in low-doped n-InGaAs for focal plane array applications
Notice bibliographique
Résumé
The hole diffusion length in n-InGaAs is extracted for two samples of different doping concentrations using a set of long and thin diffused junction diodes separated by various distances on the order of the diffusion length. The methodology is described, including the ensuing analysis which yields diffusion lengths between 70 - 85 μm at room temperature for doping concentrations in the range of 5 − 9 × 1015 cm−3 . The analysis also provides insight into the minority carrier mobility which is a parameter not commonly reported in the literature. Hole mobilities on the order of 500 − 750 cm2/V·s are reported for the aforementioned doping range, which are comparable albeit longer than the majority hole mobility for the same doping magnitude in p-InGaAs. A radiative recombination coefficient of (0.5±0.2)×10−10 cm−3 s −1 is also extracted from the ensuing analysis for an InGaAs thickness of 2.7 μm. Preliminary evidence is also given for both heavy and light hole diffusion. The dark current of InP/InGaAs p-i-n photodetectors with 25 and 15 μm pitches are then calibrated to device simulations and correlated to the extracted diffusion lengths and doping concentrations. An effective Shockley-Read-Hall lifetime of between 90-200 μs provides the best fit to the dark current of these structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».