Fire coral clones demonstrate phenotypic plasticity among reef habitats
Notice bibliographique
Résumé
Clonal populations are often characterized by reduced levels of genotypic diversity, which can translate into lower numbers of functional phenotypes, both of which impede adaptation. Study of partially clonal animals enables examination of the environmental settings under which clonal reproduction is favoured. Here, we gathered genotypic and phenotypic information from 3,651 georeferenced colonies of the fire coral Millepora platyphylla in five habitats with different hydrodynamic regimes in Moorea, French Polynesia. In the upper slope where waves break, most colonies grew as vertical sheets ("sheet tree") making them more vulnerable to fragmentation. Nearly all fire corals in the other habitats are encrusting or massive. The M. platyphylla population is highly clonal (80% of the colonies are clones), while characterized by the highest genotype diversity ever documented for terrestrial or marine populations (1,064 genotypes). The proportion of clones varies greatly among habitats (≥58%-97%) and clones (328 clonal lineages) are distributed perpendicularly from the reef crest, perfectly aligned with wave energy. There are six clonal lineages with clones dispersed in at least two adjacent habitats that strongly demonstrate phenotypic plasticity. Eighty per cent of the colonies in these lineages are "sheet tree" on the upper slope, while 80%-100% are encrusting or massive on the mid slope and back reef. This is a unique example of phenotypic plasticity among reef-building coral clones as corals typically have wave-tolerant growth forms in high-energy reef areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».