Effect of postural changes on baroreflex sensitivity: a study on the EUROBAVAR data set
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The effect of changing posture from supine to standing on the heart rate variability was analyzed on the EUROBAVAR data set using power spectral analysis. Power spectral analysis has been commonly used to provide indices of autonomic cardiovascular modulation. Although the interpretation of power spectra is in dispute, it is generally agreed that the high-frequency (HF) power components represent the cardiac vagal modulation and the low-frequency (LF) power components are related to sympathetic activity. And then their ratio (LF/HF) is considered as an index of sympathovagal balance. In the supine lying position, relatively fast vagal activity plays a dominant role, whereas the upright standing position results in vagal inhibition and sympathetic predominance. Postural changing from supine to standing position showed the significant decrease in the indices of vagal influence on HRV; HF power in both absolute and normalized unit decreased and LF/HF increased. The baroreflex sensitivity values were estimated by time sequence method, α-coefficients and transfer gains in LF and HF bands. There was a clear difference between BRS values in the supine and the standing positions with the averaged supine-to-standing BRS ratios of 2.35 ± 0.4; 2.47 ± 0.01 of HF BRS ratios and 1.84 ± 0.01 of LF BRS ratios, P < 0.001. Thus, the effect of changing positions to standing from lying can be concluded as a clear reduction in vagal influence on the heart rate variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».