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Enregistrement W2611109035 · doi:10.1080/03632415.2017.1305857

Conservation Challenges and Research Needs for Pacific Lamprey in the Columbia River Basin

2017· article· en· W2611109035 sur OpenAlexaff
Benjamin J. Clemens, Richard J. Beamish, Kelly C. Coates, Margaret F. Docker, Jason B. Dunham, Ann E. Gray, Jon E. Hess, Jeffrey C. Jolley, Ralph T. Lampman, Brian McIlraith, Mary L. Moser, Joshua G. Murauskas, David L. G. Noakes, Howard Schaller, Carl B. Schreck, Steven J. Starcevich, Bianca Streif, Stan J. Wetering, Joy Wade, Laurie A. Weitkamp, Lance A. Wyss

Notice bibliographique

RevueFisheries · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésLampreyPacific basinFisheryGeographyStructural basinDrainage basinOceanographyBiologyGeologyCartographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Pacific Lamprey Entosphenus tridentatus, an anadromous fish native to the northern Pacific Ocean and bordering freshwater habitats, has recently experienced steep declines in abundance and range contractions along the West Coast of North America. During the early 1990s, Native American tribes recognized the declining numbers of lamprey and championed their importance. In 2012, 26 entities signed a conservation agreement to coordinate and implement restoration and research for Pacific Lamprey. Regional plans have identified numerous threats, monitoring needs, and strategies to conserve and restore Pacific Lamprey during their freshwater life stages. Prime among these are needs to improve lamprey passage, restore freshwater habitats, educate stakeholders, and implement lamprey-specific research and management protocols. Key unknowns include range-wide trends in status, population dynamics, population delineation, limiting factors, and marine influences. We synthesize these key unknowns, with a focus on the freshwater life stages of lamprey in the Columbia River basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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