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Enregistrement W2611114027 · doi:10.5376/ijms.2017.07.0013

Effects of Urbanization on the Heavy Metal Concentrations in the Red Sea Coastal Sediments, Egypt

2017· article· en· W2611114027 sur OpenAlex
Mohamed E. A. El-Metwally, Ahmed S. Abouhend, Mahmoud A. Dar, Khalid M. El-Moselhy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanizationEnvironmental scienceOceanographyHeavy metalsEnvironmental chemistryGeologyChemistryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The total concentrations of heavy metals (Cu, Zn, Pb, Cd, Fe, Mn, Ni and Co) were determined in surface sediments from the coastal area of the Red Sea in four cities (Ras-Gharib, Hurghada, Safaga, and Qusier). In all sediment samples, the mean concentration ranges in (µg/g) of the studied metals were 11.2-145.3, 14.2-225.5, 18.5-90.8, 1.4-5.6, 1373-31,089, 72.5-758.5, 15.3-65.7 and 10.2-26.3, respectively. The effects of population pressure and different activities on metal contamination were evaluated, and metals were grouped according to sources of contamination using Principal Component Analysis (PCA). Maritime activities in Hurghada showed highest risk of contamination with Cu, Zn and Pb, while the sediments of Safaga City showed highest contaminated with Fe and Mn. The sediments quality and ecological risk of heavy metals were assessed relating to the sediments background levels of metals and calculating contamination factor (CF), metal pollution load index (MPI), enrichment factor (EF) and geo-accumulation index (I geo ). Average values of EF showed that Pb and Cd were highly enriched from anthropogenic contamination. The recorded (I geo ) values of Co and Cd were categorized as moderately polluted, while Pb was strongly effective pollutant in the studied sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle