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Enregistrement W2611114972 · doi:10.1016/j.celrep.2017.04.012

STAT3 Regulation of Citrate Synthase Is Essential during the Initiation of Lymphocyte Cell Growth

2017· article· en· W2611114972 sur OpenAlexafffund
Sarah MacPherson, Michael Horkoff, Cleo Gravel, Thomas Hoffmann, Johannes Zuber, Julian J. Lum

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of VictoriaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIntracellularExtracellularCitrate synthaseCell growthCell biologyBiologySignal transductionCellBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citrate is a required carbon precursor for de novo fatty acid and membrane lipid synthesis. However, the pathways regulating intracellular citrate, particularly during the initial transition from a resting state to cell growth, remain unclear. Here, we show that STAT3 is among the first signaling events activated in resting lymphocytes following growth factor stimulation. During this period, the inhibition of STAT3 blocks the expression of citrate synthase (CS) and reduces the levels of intracellular citrate. As a consequence of CS loss and the reduction in citrate, cells are unable to grow or proliferate in response to extracellular growth factors. These effects were due to STAT3-dependent transcriptional regulation of CS, as exogenous addition of citrate could restore fatty acid synthesis, cell growth, and proliferation. Taken together, our studies reveal that transcription-dependent control of CS is essential for regulating the initiation of cell growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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