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Enregistrement W2611127620 · doi:10.1002/jbio.201600187

Measurement of optical properties of pig esophagus by using a modified spectrometer set‐up

2017· article· en· W2611127620 sur OpenAlexaff
Martin Hohmann, Benjamin Lengenfelder, Rajesh Kanawade, Florian Klämpfl, Alexandre Douplik, Heinz Albrecht

Notice bibliographique

RevueJournal of Biophotonics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCollimated lightEsophagusTransmission (telecommunications)AdventitiaOpticsBiological tissueInverseMonte Carlo methodMaterials scienceBiomedical engineeringPhysicsComputer scienceAnatomyMathematicsLaserMedicineTelecommunicationsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

and g) of certain human tissue types such as skin and blood have been very well investigated. However until today, for internal body organs such as the esophagus they are not well characterized. For ex-vivo measurements "Inverse Adding Doubling" (IAD) and Inverse Monte-Carlo-Simulation (IMCS) are state of the art. Both methods need the measurement of the collimated transmission. Current methods lack a proper way of measuring the collimated transmission. Hence, this measurement of the g-factor has a systematic error. Therefore, for the measurement of the collimated transmission, a new approach has been developed and evaluated with intralipid. Finally, the optical properties of mucosa, sub mucosa, muscularis and adventitia of pig esophagus tissue are calculated with IAD. The results are promising and in agreement with published literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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