Interdisciplinary spasticity management clinic outcomes using the Goal Attainment Scale: A retrospective chart review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To generate practice-based evidence of outcomes in an interdisciplinary spasticity management clinic using practical application of the Goal Attainment Scale (GAS). DESIGN: Retrospective chart review. PATIENTS: A total of 225 adult patients who were referred for spasticity management at a tertiary rehabilitation hospital and returned for follow-up between 2010 and 2013. METHODS: GAS scores were determined for all patients. GAS T-scores were evaluated based on age; sex; diagnosis; International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) domain; body region affected; and site of botulinum neurotoxin injection. RESULTS: The distribution of GAS outcomes did not vary by age, sex or diagnosis. The overall GAS T-score for the clinic was 47.7, which is consistent with appropriate goal setting. GAS T-scores did not vary by diagnosis or ICF domain. Significant intervention effects were identified for botulinum neurotoxin, with improvements in GAS T-scores for treatment targeted to both upper and lower limb muscles, compared with no botulinum neurotoxin, across diagnoses and ICF domains. CONCLUSION: The GAS is a useful patient-centred outcome measure that can be practically applied in the clinical setting for a heterogeneous population with diverse goals. Botulinum neurotoxin treatment in this setting was associated with improved goal attainment relating to multiple ICF domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».