Utility of Power Doppler Ultrasound–detected Synovitis for the Prediction of Short-term Flare in Psoriatic Patients with Arthritis in Clinical Remission
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Power Doppler ultrasound (PDUS) has been shown to detect subclinical synovitis in psoriatic arthritis (PsA), but its value is not yet fully understood. The aim of this study was to evaluate PDUS features at joint level in patients with PsA in clinical remission and to investigate its value for predicting short-term flares. METHODS: Consecutive patients with PsA in clinical remission according to the attending rheumatologist and who fulfill minimal disease activity criteria and/or 28-joint Disease Activity Score in remission criteria underwent PDUS examination of 18 joints. All patients were followed up for 6 months. Disease flare was defined as any increase of disease activity generating the need of any of the following changes in therapy with disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) by the attending rheumatologist: dose increase, switch or addition of a different DMARD, and/or switch or addition of biological therapies. RESULTS: Among 54 patients with PsA in clinical remission, 15 (27.8%) experienced a flare within the next 6 months. Twenty patients had at least 1 joint with PDUS synovitis at baseline, and 13 (65%) of these had a disease flare during the followup period compared with only 2 of the 34 patients (5.9%) without baseline PDUS synovitis (relative risk = 11, 95% CI 2.8-44, p < 0.001). On logistic regression analysis, the only variables associated with short-term flares were baseline PDUS synovitis and the use of nonbiologic DMARD. CONCLUSION: Among patients with PsA in clinical remission, PDUS-detected synovitis was a strong predictor of short-term flare of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».