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Enregistrement W2611142040 · doi:10.1136/vetreco-2016-000179

Efficacy of recombinant bovine epidermal growth factor in the treatment of experimental subclinical <i>Staphylococcus aureus</i> mastitis in a ewe model

2017· article· en· W2611142040 sur OpenAlexaff
Kamal Gabadage, Manuel Chirino‐Trejo, John Campbell, Christopher D. Luby

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUdderStaphylococcus aureusMastitisSalineMedicineMicrobiologyImmunologyBiologyInternal medicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staphylococcus aureus is the most common contagious mastitis pathogen of dairy cattle. Antimicrobial treatment of infected cattle results in variable cure rates. Epidermal growth factor (EGF) plays an important role in the modulation of host innate immune responses and the regulation of mammary epithelial regeneration, indicating that EGF may be useful as a treatment for mastitis. A pilot study was conducted to evaluate the efficacy of recombinant bovine EGF (rbEGF) for the treatment of S aureus intramammary infection (IMI) using an ovine model. Each ewe was experimentally infected with S aureus in both udder halves. One udder half of each ewe received one of two treatments: EGF (n=13) or pirlimycin (n=13). The contralateral udder half of each ewe received sterile saline as a control. The bacteriological cure rate following rbEGF was significantly lower (15 per cent) than that attained with pirlimycin hydrochloride (61 per cent) and did not differ from that following treatment with sterile saline. Cure rates following treatment with rbEGF were not significantly different to those following sterile saline. Given that EGF is associated with modulation of host immunity and wound healing, future studies into EGF should not focus on whether EGF increases cure rates of S aureus IMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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