Development, Implementation, and Outcomes of an Acute Care Clinician Scientist Clinical Placement: Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This article presents the development, implementation, and outcomes of an innovative clinician scientist (CS) placement for a 2nd-year, entry-level MSc(PT) student at McMaster University. Client Description: All physiotherapy students participating in the third 6-week clinical placement at McMaster University were eligible to apply for one CS placement. A placement description and expectations were developed collaboratively by the clinical site and the MSc(PT) programme before placement matching. Intervention: A shared supervisory model between one acute care physiotherapist and a critical care CS was developed to provide supervision in both clinical and research-related activities during the placement. Measures and Outcomes: The first CS clinical placement in the MSc(PT) Program at McMaster was completed between November and December 2015. The student was evaluated using the same process as a traditional student placement. Over 6 weeks, the student gained clinical experience in an acute care setting; accumulated more than 100 cardiorespiratory hours; participated in research activities for a randomized controlled trial, which led to a submission to Physiotherapy Practice; and applied for the Canadian Institutes of Health Research Health Professional Student Research Award. Implications: The CS is a developing role for Canadian physiotherapists. A CS placement gave the physiotherapy student the opportunity to apply traditional skills and knowledge as well as to develop advanced research skills. The success of this placement has established a foundation for future placements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».