Development, Implementation, and Outcomes of an Acute Care Clinician Scientist Clinical Placement: Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This article presents the development, implementation, and outcomes of an innovative clinician scientist (CS) placement for a 2nd-year, entry-level MSc(PT) student at McMaster University. Client Description: All physiotherapy students participating in the third 6-week clinical placement at McMaster University were eligible to apply for one CS placement. A placement description and expectations were developed collaboratively by the clinical site and the MSc(PT) programme before placement matching. Intervention: A shared supervisory model between one acute care physiotherapist and a critical care CS was developed to provide supervision in both clinical and research-related activities during the placement. Measures and Outcomes: The first CS clinical placement in the MSc(PT) Program at McMaster was completed between November and December 2015. The student was evaluated using the same process as a traditional student placement. Over 6 weeks, the student gained clinical experience in an acute care setting; accumulated more than 100 cardiorespiratory hours; participated in research activities for a randomized controlled trial, which led to a submission to Physiotherapy Practice; and applied for the Canadian Institutes of Health Research Health Professional Student Research Award. Implications: The CS is a developing role for Canadian physiotherapists. A CS placement gave the physiotherapy student the opportunity to apply traditional skills and knowledge as well as to develop advanced research skills. The success of this placement has established a foundation for future placements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».