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Enregistrement W2611145108 · doi:10.1002/pen.24613

Inline rheological behavior of dispersed water in a polyester matrix with a twin screw extruder

2017· article· en· W2611145108 sur OpenAlexaff
A. Goger, Michael R. Thompson, J. L. Pawlak, Mark A. Arnould, A. Klymachyov, R. Sheppard, David J. W. Lawton

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensXerox (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesXerox
Mots-clésRheologyMaterials scienceExtrusionPolyesterPlastics extrusionViscometerPolymerViscosityComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solvent‐free extrusion emulsification (SFEE) is a complex process using twin‐screw extrusion to prepare solid‐liquid dispersions of high viscosity polymers and has received little study to date on its inherent mechanisms. To gain rheological insights into the earliest stage of SFEE as the interfacial boundary between water and polymer grows, prior to phase inversion, an inline orifice‐plate type viscometer is introduced to monitor transient behavior over a wide range of viscosities. The presented work examines rheological changes of a polyester‐water system produced by varying two factors thought to significantly control the final state of the dispersion, specifically polar group contributions to surface energy and viscosity. A processing modifier was combined with the polyester to study the influence of these two factors. The inline viscometer revealed an abrupt transition in viscosity occurred with the developed state of water dispersion, confirming observations of a prior batch study. Analysis of the rheological response indicated that a higher polar surface energy contribution had the greatest influence on the state of this transition, and that a steeper transition was related to greater incorporation of water within the polyester matrix. POLYM. ENG. SCI., 2017. © 2017 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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