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Enregistrement W2611153716 · doi:10.1016/j.dt.2017.04.008

A statistical method for the evaluation of projectile dispersion

2017· article· en· W2611153716 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDefence Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Measurement and Detection Methods
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmmunitionDispersion (optics)Measure (data warehouse)StatisticsStandard deviationStatistical hypothesis testingStatistical analysisProtocol (science)Computer scienceSimulationMathematicsData miningMaterials scienceMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a research program, an extensive study on the dispersion characteristics of eight different 7.62 × 51 mm ammunition types was conducted. The paper presents the main steps in the experimental and analytical process carried out to evaluate, namely to measure and compare, the dispersion characteristics of the ammunitions; namely, (1) identify the number of rounds to fire in the trials, (2) establish a test plan and the setup for the precision trials, (3) fire the rounds, following an established protocol for the experiments, (4) collect the impact points, and measure the performance through statistical measures, (5) perform a statistical analysis of dispersion applied to the results obtained in the trials, and (6) conclude on the ammunition characteristics. In particular, the paper proposes a statistical method to evaluate the precision of ammunitions fired with precision (Mann) barrels. The practical method relies on comparison of confidence intervals and hypothesis testing on the standard deviation of samples, namely the impact points. An algorithm is proposed to compare the variances of two or more populations of ammunitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle