Physical Frailty is Associated with Longitudinal Decline in Global Cognitive Function in Non-Demented Older Adults: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the relationship between physical frailty and subsequent decline in global cognitive function in the non-demented elderly. DESIGN AND SETTING: A prospective population-based study in a west Japanese suburban town, with two-year follow-up. PARTICIPANTS: Community-dwellers aged 65 and older without placement in long-term care, and not having a history of dementia, Parkinson's disease and depression at baseline, who participated in the cohort of the Sasaguri Genkimon Study and underwent follow-up assessments two years later (N = 1,045). MEASUREMENTS: Global cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Physical frailty was identified according to the following five components: weight loss, low grip strength, exhaustion, slow gait speed and low physical activities. Linear regression models were used to examine associations between baseline frailty status and the MoCA scores at follow-up. Logistic regression models were used to estimate the risk of cognitive decline (defined as at least two points decrease of MoCA score) according to baseline frailty status. RESULTS: Seven hundred and eight non-demented older adults were included in the final analyses (mean age: 72.6 ± 5.5 years, male 40.3%); 5.8% were frail, and 40.8% were prefrail at baseline. One hundred and fifty nine (22.5%) participants experienced cognitive decline over two years. After adjustment for baseline MoCA scores and all confounders, being frail at baseline was significantly associated with a decline of 1.48 points (95% confidence interval [CI], -2.37 to -0.59) in MoCA scores, as compared with non-frailty. Frail persons were over two times more likely to experience cognitive decline (adjusted odds ratio 2.28; 95% CI, 1.02 to 5.08), compared to non-frail persons. CONCLUSION: Physical frailty is associated with longitudinal decline in global cognitive function in the non-demented older adults over a period of two years. Physically frail older community-dwellers should be closely monitored for cognitive decline that can be sensitively captured by using the MoCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».