Genetic characterization of two autosomal recessive disorders, Majewski-like and cerebral atrophy syndromes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We recently identified two lethal recessive disorders segregating within the same Old Order Amish pedigree. The first disorder, Majewski-like syndrome (MLS), has features that overlap with both Majewski short rib-polydactyly syndrome and hydrolethalus syndrome. MLS is a lethal multi-system disorder that affects the development of the brain, adrenal glands, pituitary gland and bone. The second disorder, cerebral atrophy syndrome (CAS), is characterized by progressive and global loss of brain tissue. Affected children present early in life with microcephaly, seizures, and psychomotor retardation, and possess distinctive MRI findings. The objective of this study was to identify the genetic bases of these disorders to provide prompt and reliable diagnosis for families. Methods: Assuming recessive inheritance and mutation homogeneity (autozygosity), we used Affymetrix 10,000-single nucleotide polymorphism (10K-SNP) to genotype all affected individuals and identify candidate regions. SNP data were analyzed using Agilent GT autozygosity mapping software. LOD scores were used to identify candidate regions, and genes within these regions were prioritized for sequencing. Results and Conclusion: Because the Ontario Anabaptist population is relatively small, genetically isolated, and historically young, we were able to robustly map candidate regions using relatively low marker density and only a few affected individuals. Our preliminary data is consistent with the clinical observation that MLS and CAS segregate independently, as recessive conditions, within the pedigree. Thus far, we have sequenced 12 genes within the MLS locus, all of which were normal. For CAS, autozygosity mapping yielded two loci with comparable linkage scores, one of which contained no observable mutations. Once the causative mutations have been identified for MLS and CAS, we intend to study their population frequencies and also to pursue in vitro studies of gene and protein functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».